什么是行政检察大数据监督模型？

行政检察大数据监督模型是一种借助大数据技术来助力行政检察工作的创新模式。简单来说，就是把大数据的理念和方法运用到行政检察监督里，通过收集、分析大量的数据，从中找出行政违法等问题线索，从而提高行政检察监督的效率和精准度。

从概念层面理解，行政检察是检察机关对行政机关的行政行为进行法律监督，目的是保障行政权合法、公正行使，维护公民、法人和其他组织的合法权益。而大数据则是海量的数据集合，它具有数据量大、类型多样、处理速度快等特点。将大数据应用到行政检察监督中，就形成了行政检察大数据监督模型。

在实际运行方面，该模型会先对各类行政数据进行收集，这些数据来源广泛，比如行政机关的执法记录、司法裁判文书、政府公开信息等。然后，运用数据挖掘、机器学习等技术对这些数据进行分析，找出其中可能存在的异常情况或违法线索。例如，通过对比不同地区、不同部门的行政处罚数据，发现是否存在处罚标准不一致、滥用职权等问题。

从法律依据来看，《中华人民共和国人民检察院组织法》规定，人民检察院通过行使检察权，追诉犯罪，维护国家安全和社会秩序，维护个人和组织的合法权益，维护国家利益和社会公共利益，保障法律正确实施。行政检察大数据监督模型就是检察机关落实法律赋予的监督职责的一种创新手段，它有助于更全面、深入地发现行政违法问题，促进行政机关依法行政，保障法律的统一正确实施。

这种模型给行政检察带来了多方面的改变。一方面，它打破了传统监督方式中信息不对称的局限，能更及时、准确地发现问题，提高了监督的效率和效果。另一方面，通过对大数据的分析，可以总结行政违法行为的规律和特点，为检察机关制定更有针对性的监督策略提供依据，推动行政检察工作向更加科学化、智能化的方向发展。