闯红灯照片是人工选出来的吗？

在交通管理中，闯红灯照片的筛选既有机器自动筛选，也有人工审核环节。

首先，机器自动筛选发挥着重要作用。现在的交通监控系统十分智能，安装在路口的电子警察设备配备了先进的传感器和拍摄装置。当车辆经过路口时，系统会持续监测车辆的行驶状态。一旦检测到车辆在红灯亮起时，前轮越过停止线，就会触发拍摄装置进行抓拍。这种抓拍通常是连续的，会从不同角度、不同时间点拍摄多张照片，全面记录车辆闯红灯的过程。这些照片会立即传输到交通管理部门的数据库中，由专门的软件进行初步筛选。软件会根据预设的规则，比如红灯时间、车辆位置等，快速筛选出可能存在闯红灯行为的照片。这一步骤大大提高了筛选效率，能够在短时间内处理大量的交通数据。

然而，机器筛选并非完全准确无误。由于各种复杂的实际情况，比如光线问题、车辆遮挡等，可能会导致机器误判。所以，在机器筛选之后，还需要人工进行审核。人工审核人员会仔细查看每一张被标记为可能闯红灯的照片，结合相关的交通规则和实际情况进行判断。他们会确认照片中的车辆是否真的在红灯亮起时通过了停止线，以及是否存在特殊情况导致的误判。如果发现照片存在问题，比如模糊不清、无法准确判断车辆行为等，审核人员会进一步核实，或者将该照片剔除出违章记录。

相关法律依据为《道路交通安全违法行为处理程序规定》。该规定要求交通技术监控设备收集违法行为记录资料后，应当严格审核制度，完善审核程序。这就明确了在处理闯红灯等交通违法行为时，需要对抓拍的照片进行严谨的审核，确保对违法行为的认定准确无误，保障当事人的合法权益。