人工智能侵权的归责原则是什么？

人工智能侵权的归责原则是指在人工智能造成他人损害时，确定侵权责任由谁承担以及依据何种标准来承担的准则。以下为你详细介绍相关归责原则。

过错责任原则是最常见的归责原则之一。它的意思是，只有当行为人（在人工智能侵权场景中，可能是开发者、使用者等）存在过错时，才需要承担侵权责任。这里的过错包括故意和过失。故意是指行为人明知自己的行为会造成损害结果，仍然希望或者放任这种结果的发生；过失则是指行为人应当预见自己的行为可能发生损害结果，因为疏忽大意而没有预见，或者虽然预见了但轻信能够避免。《中华人民共和国民法典》第一千一百六十五条规定，行为人因过错侵害他人民事权益造成损害的，应当承担侵权责任。这一规定同样适用于人工智能侵权领域，如果人工智能的开发者或使用者存在过错，导致他人受到损害，就需要承担相应的侵权责任。

无过错责任原则，即在某些特定情况下，不论行为人是否有过错，只要其行为造成了损害后果，就应当承担侵权责任。在人工智能领域，当人工智能的运行具有高度危险性，或者其应用涉及公共安全等重大利益时，可能适用无过错责任原则。比如，一些用于医疗手术、自动驾驶等关键领域的人工智能系统，如果造成了他人损害，即使开发者或使用者没有过错，也可能需要承担责任。这是为了更好地保护受害人的权益，促使相关主体更加谨慎地开发和使用人工智能。

公平责任原则，是指在当事人对造成的损害都没有过错，又不能适用无过错责任原则要求行为人承担赔偿责任，而使受害人遭受的重大损害得不到补偿，显失公平的情况下，由人民法院根据实际情况，依公平原则判由双方或多方分担损失的一种责任方式。在人工智能侵权中，如果双方对损害的发生都没有过错，且适用其他归责原则无法合理解决纠纷时，法院可能会依据公平责任原则来确定双方的责任分担。