人工智能侵权的归责原则是什么?


人工智能侵权的归责原则是指在人工智能造成他人损害时,确定侵权责任由谁承担以及依据何种标准来承担的准则。以下为你详细介绍相关归责原则。 过错责任原则是最常见的归责原则之一。它的意思是,只有当行为人(在人工智能侵权场景中,可能是开发者、使用者等)存在过错时,才需要承担侵权责任。这里的过错包括故意和过失。故意是指行为人明知自己的行为会造成损害结果,仍然希望或者放任这种结果的发生;过失则是指行为人应当预见自己的行为可能发生损害结果,因为疏忽大意而没有预见,或者虽然预见了但轻信能够避免。《中华人民共和国民法典》第一千一百六十五条规定,行为人因过错侵害他人民事权益造成损害的,应当承担侵权责任。这一规定同样适用于人工智能侵权领域,如果人工智能的开发者或使用者存在过错,导致他人受到损害,就需要承担相应的侵权责任。 无过错责任原则,即在某些特定情况下,不论行为人是否有过错,只要其行为造成了损害后果,就应当承担侵权责任。在人工智能领域,当人工智能的运行具有高度危险性,或者其应用涉及公共安全等重大利益时,可能适用无过错责任原则。比如,一些用于医疗手术、自动驾驶等关键领域的人工智能系统,如果造成了他人损害,即使开发者或使用者没有过错,也可能需要承担责任。这是为了更好地保护受害人的权益,促使相关主体更加谨慎地开发和使用人工智能。 公平责任原则,是指在当事人对造成的损害都没有过错,又不能适用无过错责任原则要求行为人承担赔偿责任,而使受害人遭受的重大损害得不到补偿,显失公平的情况下,由人民法院根据实际情况,依公平原则判由双方或多方分担损失的一种责任方式。在人工智能侵权中,如果双方对损害的发生都没有过错,且适用其他归责原则无法合理解决纠纷时,法院可能会依据公平责任原则来确定双方的责任分担。





