自动驾驶危险场景都有哪些？

自动驾驶危险场景是在使用自动驾驶技术过程中可能出现安全风险的情况。从环境因素来看，极端天气是一大挑战。在暴雨天气中，雨水会模糊摄像头的视线，就好像我们戴着眼镜突然被泼了水，看东西变得模糊不清。这会导致自动驾驶系统难以准确识别道路标志、车道线以及周围的车辆和行人。根据《中华人民共和国道路交通安全法》相关规定，驾驶机动车应当确保车辆的安全技术性能良好，在极端天气下如果自动驾驶系统无法正常工作，驾驶员有责任采取手动驾驶等安全措施。

道路状况复杂也会带来危险。比如道路施工时，原本清晰的车道线可能被破坏或重新规划，自动驾驶系统可能无法及时适应这种变化，从而导致偏离车道或错误行驶。还有一些特殊的道路场景，如急转弯、连续弯道等，自动驾驶系统的算法可能无法像人类驾驶员那样灵活应对。

系统故障和网络安全问题同样不容忽视。自动驾驶系统依靠大量的传感器和复杂的软件算法来运行，如果某个传感器出现故障，就像人的眼睛或耳朵出了问题，系统可能会接收到错误的信息，进而做出错误的决策。另外，随着汽车的智能化程度越来越高，网络攻击的风险也在增加。黑客可能会入侵自动驾驶系统，干扰或控制车辆的行驶，这对车内人员和道路安全都会造成严重威胁。